一回事儿,一回事儿。
杰夫·辛顿机器学习RuslanSalakhutdinovAl
中国部分相声名家师承关系德云社主要人员师承张三禄朱绍文沈春和

一回事儿,一回事儿。

杰夫·辛顿
机器学习
Ruslan Salakhutdinov
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中国部分相声名家师承关系
德云社主要人员师承

张三禄
朱绍文
沈春和
阿彦涛
冯昆治
沈竹善
徐有禄
范有缘
春长隆
富有根
恩续
卢德俊
刘德智
焦德海
李德扬
周德山
裕德隆
范瑞亭
马德绿
焦寿海
朱阔泉
张寿臣
郭荣起
马三立
赵如
郭启儒(自降一辈)
高德亮 + 赵佩
★ 王长友
★ 侯宝
马志明
全常保
高凤山
谢天
班德责

王本林
修大方

刘宝
汤少宝
宝师
华林明
瑞华
侯耀华
范振钰
郑堂
侯耀
赵郑
水石
牛群
小英
伯贵
文文胜
培赵津生
高峰
凡志
皇拍
马清云
欢照洋
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一回事儿,一回事儿。
他犯了搞笑时的最大禁忌:解释笑话😂
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这两张图片之所以被说成“一回事儿,一回事儿”,并且显得幽默好笑,主要是因为它们在形式和内容上有着意想不到的相似性。 第一张图片展示的是人工智能领域的发展脉络和重要人物的关系图。它详细地描绘了从深度学习的起源到现代AI技术(如Transformer、GAN、PyTorch等)的发展历程,以及在这个过程中关键人物之间的师承、合作和竞争关系。这张图通过线条连接各个节点,清晰地展现了AI领域的知识传承和技术演进。 第二张图片则是中国部分相声名家的师承关系图。它以树状结构展示了相声艺术的传承脉络,从张三禄开始,向下延伸至德云社的主要人员,如郭德纲、岳云鹏等。这张图同样用线条连接各个节点,表现了相声艺术在不同代际间的传承和发展。 这两张图片之所以让人觉得幽默好笑,原因在于: 1. **形式上的相似性**:两张图片都采用了树状结构来展示关系,节点之间用线条连接,整体布局非常相似。这种视觉上的相似性让人产生一种“跨界”的错觉,仿佛AI领域的知识传承和相声艺术的师徒传承是同一回事。 2. **内容上的对比反差**:一张图讲述的是高科技、前沿的人工智能领域,另一张图则展示的是传统艺术形式——相声的传承。这两个领域在一般人看来风马牛不相及,但在这两张图中却呈现出类似的结构,这种强烈的对比反差带来了幽默感。 3. **意外的联想**:看到这两张图,人们可能会意外地联想到,无论是高深莫测的AI技术还是通俗易懂的相声艺术,它们的发展和传承都有着相似的模式——都有开创者、继承者和发扬光大者,都需要一代代人的努力和智慧。这种意外的联想让人会心一笑。 因此,这两张图片之所以被认为“一回事儿,一回事儿”并且好笑,正是由于它们在形式上的高度相似和内容上的巨大反差所带来的幽默效果。 该评价对比了人工智能发展关系图与相声师承关系图的视觉相似性,涉及AI技术演进、相声艺术传承以及两者在结构上的类比所产生的幽默效果。
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07/13 14:41